九道门上丨你有多了解Python？做份测试题看看

Q：ARGS 和 KWARGS 有什么用？

A：ARGS运用于传递可反为尺寸的给定，KWARGS运用于传递可反为尺寸词典。

Q：如何仅用零函数调用5 *5 Numpy数据类型？

A：n1=np.zeroes((5，5))

Q：基因序加和信息框之间有什么区别于？

A：系加（1d） ，信息帧 （2d）

Q：GROUPBY（）formula_有什么用？

A：运用于分立和以此类推对象。句法 - df.groupby（'特性名称'）.count（）

Q：有哪些formula_可以和GROUPBY（）formula_一起用作？

A：催化formula_，如 .sum（）、count（）、.mean（）、std（）

Q：如何从以下建立信息框？

A：df=pd.dataframe（）

Q：如何将两个以下替换成到信息帧中会

A：df['加名']=list1

df['加名 2']=list2

print(df)

Q：如何从词典中会建立信息帧？

A：df=pd.dataframe（dict1）

Q：如何垂直连接信息帧？

A：-concat（）

Q：如何撤下所有NAN？

A：df.dropna（）

Q：如何回访信息帧的前五个和最后五个加出？

A：df.head（） ， df.tail（）

Q：如何用作值作为数据库从信息帧回访信息？

A：df.loc['index']

Q：向个位替换成原素的最节省内存的方法是什么？

A：个位是不可反为的，所以不能向现有个位替换成信息。可以通过建立新个位来追加信息，但不能重置现有个位。

Q：找出这个 numpy 数据类型的中会心倾向等价：n1=np.array（1，5，3，100，4，48）

A：mean（n1），median（n1），std（n1）

Q：如何用作python将运算符匹配为复数？

A：string.lower（）

Q：如何借助python中会所有词典的以下？

A：dict.keys（）

Q：如何在python中会将原素插入到给定数据库

A：ls.insert（1， 'kiara'）

Q：Python中会有哪些不同类型的数据类型？

A：，==，=，≥，≤，+，-*，%，/

Q：什么是 lambda formula_？

A：Lambda formula_是匿名formula_，它搬走 n 个给定，但只返回一个表达式作为匹配机。

Q：有哪些方法可以制订快照分析？

A：快照分析意味着在代码中会查询错误，方法有 pychecker 和 pylint。

Q：个位和词典有什么区别于？

A：不可反为以下-个位；可反为-运算符，集，词典。

Q：如何在 panda 中会选择加并将其替换成到新的信息帧中会？如果有两个同名的加怎么办？

A：

Q：如何在python中会撤下运算符中会的字符？

A：str.strip（） — 运用于撤下前导和尾随字符

replace（）— 运用于撤下反之亦然的所有字符

Q：迭代机和可迭代机有什么区别于？

A：可迭代的示例（以下）是在函数调用时完全打印在内存中会并且以后可以用作的东西，而迭代机仅在用作 next formula_调用时函数调用并打印在内存中会。

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