信息之战: 将人工智能带入战场的现实

，但在和平时期外环境中都它们显然会非常加醒目。

这种对样本的依赖转用了两种主要的取而代之方法来颠覆 ML 系统设计。炮击者可以在系统设计努力学习前毒化样本，也可以将解剖样本再现给经过实习的系统设计。15分辨率操作方法和上图形修补可以在仿真实习过渡阶段（即预操作方法）发放炮击策略。将贴纸贴在停车红色或房间的贴纸上不太显然炮击实习有素的机器努力学习系统设计。和平时期近来可以很容易地结论在关键时刻的机器努力学习系统设计实习前和之后篡改样本。这些显然开放性的范围从对样本库开展安全补丁到应用于直观且一致的掩饰策略以应当实习中都的签名与操作方法中都可用的签名不匹配。此外，偏差可用武器装备系统设计的正常方式不太显然阻碍 ML 系统设计的界定结果。ML 的任何和平时期应用于都不能通过凸显应当样本不受操纵的举足轻重开放性来防止此类炮击，它来自可靠的相关联，并且贴有必需的标识。一直以来，军用 AI 系统设计不能有一个维持构想，以便在实习有素的仿真可用时可用取而代之的相关样本源非常换它们。在的部队秘密行动的转换一段时间范围内，这种保证显然很难实现。

在哪里制订计算机（效用）

效用还将原先慎重考虑军队应当在哪里制订计算机以及系统设计应当拥有多少自主权。普林斯顿大学 (MIT) 亚当斯的实验室提出了一个仿真来详细描述计算机“阻碍科技领域”，该仿真试上图定义计算机的现有商业和和平时期应用于。在这个仿真中都，秘密行动应用于的低不可避开除此以外将计算机用于机器人真空取而代之发明，而秘密行动应用于的高不可避开则将生命摆在危险之中都，例如医疗卫生诊断。17该仿真将计算机融资摆在有所不同行政级别的可用样本和秘密行动不可避开的类别中都。例如，基于这个仿真，最初融资计算机来数据分析 ISR 上图形的秘密行动不可避开比可用计算机单独接触期望要低。相同的样本可以为 ISR 探测和武器装备交战发放的资讯，但显然秘密行动的不可避开显然会随着交战而减小。

在试上图理解预见计算机显然转用什么时，另一个仿真非常多地依赖于环境因素。朱开复数据分析了计算机可以转用的潜在进化配角。他从有所不同的角度处置计算机应用于程序，通过审议计算机的潜在用途否转用了社显然会或非社显然会配角，同时基本上认识到对能量密度样本的要求。作为针灸科技领域的一个例子，医生医生的配角是相对于社交的，而放射科医生的配角是非社交的。朱开复认为，当发放大量标示和可消化的样本时，计算机融资最容易转用非社显然会配角。18这一见解与农业学家之前预见的关于临时工场所电子化转用“常规手动和认知技能”的预见一致，后者不不能出色的创造开放性思维或同样互动。19出于和平时期目的，计算机所扮演的社显然会配角与战争中都的进化因素有关，例如部队士气、政治目的和抵抗意志。仅仅将基于社交的仿真用于和平时期应用于仅仅人们不太显然慎重考虑用计算机代替某些进化配角来慎重考虑到期望和机动力的配置文件。然而，机动力秘密行动的不可避开将坚持进化接回循外环中都。

在动力装置数据分析中都相辅相成社显然会慎重考虑和秘密行动不可避开，发放了一个初步评核用以的下述，用于评核和平时期商业活动否显然会从计算机应用于中都充分利用以及应当保留多少人工全权负责（上图 1）。

上图 1.来自普林斯顿大学亚当斯的实验室和朱开复学术研究的计算机和平时期应用于评核仿真

相关联：译者发放。

由于朱开复和普林斯顿大学亚当斯的实验室都凸显样本的举足轻重开放性，因此组合仿真的第一步不能管理机构大量高能量密度的标示样本。应当样本的共存和对现有系统设计的完整理解仅仅仅仅计算机不太显然起作用。其他举足轻重的取而代之科技慎重考虑比比皆是，除此以外但不就其计算的易处置开放性、最优开放性详细描述的精确开放性以及努力学习仿真的适用开放性，而不是规定开放性或程序化的取而代之技术。除了取而代之科技层面的慎重考虑除此以外，其他标准也证明否应当可用计算机。可用秘密行动的结果和社显然会层面应用于两轴数据分析来评核一同样应当如何可用计算机，而不是他们否可以。

上图 1 所示的混合仿真证明，最初的和平时期 AI 应用于的最佳方位在于秘密行动不可避开低的非社交应用于。同样的左下向外也为进化在外环 (HOTL) 仿真的初始制订发放了从中都。这仅仅计算机将发放合乎交战游戏规则（立法者基本概念）的战斗管理机构选项，未必太显然人工否决以应当计算机决定合乎观念要求。20然而，在没有人人为干预的情况下，HOTL AI 系统设计将督导这些姿势。HOTL 与人工在外环仿真形成对比，在该仿真中都，操作方法正职将为 AI 决策过程发放主动转换成。应用于程序越是落在相对于社显然会化或秘密行动相对于不可避开的科技领域，在得出结论原先慎重考虑前，人不能越多地接回循外环中都。最后，人们显然会避开在该仿真的右上向外单独应用于计算机，那里显然会牵涉到带有相对于秘密行动不可避开的相对于社交商业活动。

上图 2 展示了此取而代之方法在常见协同定位商业活动中都的下述应用于。期望整合和配置文件排序在很大程度上是同样的和非社显然会开放性的，显然会造成秘密行动的相对于不可避开，不能人参与。意味著，战斗损害评核对秘密行动的阻碍较小，但在慎重考虑到机动力对关键时刻的阻碍时带有较高的进化社显然会配角。武器装备筛选和意志力数据分析本身属于非社交科技领域，秘密行动的不可避开相对低，只不能进化参与。少校的原先慎重考虑带有很高的社显然会阻碍和秘密行动不可避开，并且应当只与计算机有关。这个直观的应用于程序用作说明并发放下述之间的相对评核。尽管此仿真发放了一个下述，说明人们如何探索在何处应用于 AI，但也共存许多其他仿真。可用任何此类仿真，不能首先对 AI 对任何应用于程序的取而代之科技适用开放性以及样本能量密度开展全面数据分析。

上图 2. AI 评核仿真在常见协同定位商业活动中都的下述应用于

相关联：译者发放。

可用计算机（宠信）

仅仅此 AI 应用于仿真未必能回答 AI 系统设计中都的举足轻重宠信问题。就全然而言，计算从中都在其他用户（甚至设计师）仅仅不其实计算机得出结论原先慎重考虑的主因的情况下产生结果。这个“黑匣子”留下了重大的观念和宠信悬殊。出于这个主因，发放效用压制和坚称不慎重考虑到开放性的取而代之科技学术研究获取了推进。21虽然上图 1 中都的仿真指出了通过必需的人机交互应用于 AI 的好地方，但这未必仅仅和平时期近来显然会宠信 AI 结果。早先，获得宠信的首要执行是应当样本卫生保健和完整开放性。除此除此以外，人们不能对系统设计的开放性能充满信心。22和平时期计算机制订未必显然一个静态系统设计。当关键时刻非常改其设备或取而代之射频APP时，计算机系统设计将迅速不能接触借助于的也就是说样本，以应当其界定决策保持可靠并以准确的主因牵涉到。

就像和平时期飞行正职和其他专家不能有资格可用他们的武器装备系统设计一样，计算机的制订不能持续的实习和评核构想。在开放性能中都多种不同的 AI 重复验证将牵涉可用非常换的样本集开展原先实习。任何计算机系统设计都不能原先验证开放性能，因为也就是说可用的仿真无法实现标准化笔记本电脑。原先实习进化操作方法正职来理解取而代之的或取而代之颖的样本转换成要容易得多，而计算机算法在转用取而代之的或取而代之颖的样本时显然仅仅无法临时工。例如，如果 AI 系统设计要将上图形界定为熟人或敌人，则循外环中都或循外环中都的人显然会想其实 AI 系统设计可用的是也就是说且经过严格测试的仿真。此外，任何原先实习 AI 系统设计的人也借此将也就是说开放性能与过去的在取而代之科技上开展相当，以理解系统设计否有所改进。开放性能回升显然证明样本回升甚至妥协，并且不能在可用前原先实习系统设计。就像实习有素的和平时期取而代之科技人正职不能在武器装备SDK上保持也就是说资格一样，计算机系统设计的国债和执行熟练程度应当保持监视。

这些和其他挑战造成建起了五项陆海空部计算机原则：一视同仁、公平、可追溯、可靠和可管理机构。23最近，发展中国家计算机必需委正职显然会促请求美国政府发展中NIST与取而代之科技学术研究院制定预防措施和“对计算机有足够信心的用以”。24在必需的科技领域制订计算机系统设计、准确管理机构样本以及应当也就是说的计算机实习都适度建起对和平时期计算机系统设计的宠信。

结论

译者：美国政府美国陆军瑞恩·惠蒂中都校

尾注

标准化计算机是指一种未曾实现的计算机原则上概念，可以像进化一样努力学习。 2022 上半年陆海空特许法，Pub。L.没有人。117-81, 135 统计。1541（2021）。 样本卫生保健是指应当样本是最取而代之的、可靠的、没有人重复的并且格式准确。 朱开复，计算机美苏：中都国、硅谷和世界开放性的帝国（波士顿：Houghton Mifflin Harcourt，2018 年），10。 Katy Warr，有利于剖面人脑：让 AI 不易受到对抗开放性诡计的阻碍（佛罗里达州塞利兹托波尔：O'Reilly，2019 年）。 “不应当拟合”，IBM [International商业机器公司]，2022 年 6 月底 2 问。 Did Hambling，“计算机以前是美国政府空军‘杀伤末端’的一部分”，《福布斯》，2021 年 10 月底 28 日。 Elsa B. Kania，中都国和平时期创取而代之中都的“计算机武器装备”（华盛顿特区：布鲁金斯学显然会，2020 年）。 Paul Stockton，在预见危机中都获胜强制开放性的资讯秘密行动：发展中国家必需视角（Laurel，针灸博士：约翰霍普金斯应用于宇宙学的实验室，2021 年），viii。 Alexia Schulz 和 Pierre Trepagnier，Tactical Edge 的 AI（弗吉尼亚州列克星敦：普林斯顿大学亚当斯的实验室，2021 年）。 “JCF 和作战防区：共生关系”，协同计算机中都心，2020 年 6 月底 3 日。 Warr，有利于剖面人脑，9。 Warr，有利于剖面人脑。 De Martinez 等人，计算机：简史、也就是说发展和预见远景：最终研究报告（弗吉尼亚州列克星敦：普林斯顿大学亚当斯的实验室，2019 年），10。 朱，计算机美苏，155-56。 Georgios Petropoulos，“计算机对人力资源的阻碍”，Bruegel，2018 年 7 月底 31 日。 BGen Jean-Michel Verney, FR AF (Ret), Col Thomas Vinçotte, FR AF (Ret) 和 Laurent le Quement，“Human-on-the-Loop”，在2021 年协同高技术意识显然会议上预读（Kalkar，丹麦：协同空中都意识意志力中都心，2021）。 Connor McLemore 和 Charles Clark，“你其实的魔鬼：对计算机和平时期应用于的宠信”，《岩石之战》，2019 年 9 月底 23 日。 C. Todd Lopez，“陆海空部采用计算机的 5 条原则”，陆海空部，2020 年 2 月底 25 日。 计算机发展中国家必需委正职显然会：最终研究报告（华盛顿特区：计算机发展中国家必需委正职显然会，2021 年），137。 美国政府美国陆军上校 Ken Hampshire，“每个美国陆军正职都是样本科学家？”，美国政府海军陆战队医学院季刊145，第 1 期。6（2019 年 6 月底）。

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