英伟达H100霸榜至高无上AI性能测试 11分钟搞定基于GPT-3的大模型训练

盈联社

当地时间周二，机器学习及认知科学各个领域开放产业联盟MLCommons披露两项MLPerf原则上CNET的近期信息，其之前英伟达H100晶片组在认知科学算力显出的的测试之前，翻新了所有组别的历史记录，也是唯一一个能够过关所有的测试的硬件的平台。

（可能：英伟达、MLCommons） MLPerf是由学界、实验室和产业都是由的认知科学拥护联盟，是现今该协会公认的权威性AI性能CNET原则上。Training v3.0包含8种不同的损耗，都有视觉（影像类群、有机体放射治疗分离、两种损耗的星体侦测）、第二语言（句法定位、大第二语言仿真、自然环境第二语言处理）和推荐系统。简单来说，就是由不同的装置供应商递交完成原则上执行所需要的时间。

（Training v3.0特训原则上，可能：MLCommons） 在股票相对关注的“大第二语言仿真”特训的测试之前，英伟达和GPU云算力的平台CoreWee递交的信息为这项的测试游戏内了粗暴的业界新标准。在896个IBM至强8462Y+处理器和3584个英伟达H100晶片的四人下，仅仅花了10.94分钟就完成了基于GPT-3的大第二语言仿真的空军。

除了英伟达外，只有IBM的商品组合在这个项目上获得CNET信息。由96个至强8380处理器和96个Habana Gaudi2 AI晶片构建的系统之前，完成同样的测试的时间为311.94分钟。横向对比，采用768个H100晶片的的平台过关这个的测试也只需要45.6分钟。

（晶片越多信息越有趣，可能：英伟达） 对于这个结果，IBM也指出仍有上升空间。实际上只要堆格外多的晶片，运算的结果自然环境会格外快速。IBMAI商品高级负责人Jordan Plawner对新闻报导指出，最后Habana的运算结果而会呈现1.5倍-2倍的大大提高。Plawner拒绝透露Habana Gaudi2的具体售价，仅指出业界需要第二家厂商给予AI特训晶片，而MLPerf的信息揭示IBM有灵活性填补这个需求。

而在之前国股票格外出名的BERT-Large仿真特训之前，英伟达和CoreWee将信息翻到了极端的0.13分钟，在64坎的情形，的测试信息也降到了0.89分钟。BERT仿真之前的Transformer结构上正是现今主流大仿真的基础架构。

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