ChatGPT服务业应用首批研究成果出炉 可解读美联储声明、预测股价

将ChatGPT引入银行业领域的首轮学术研究课题科研成果不约而同，从初步结果来看，该应用在过去几个同月受到的喜爱可谓受之无愧。

本同月刊发了两篇新学术著作，将这一人工智能社交机械引入市场特别的战斗任务，一项是阐释奥斯本的单特别是强硬派还是鸽派，另一项是确定传闻眼见某只股票而言是受惠还是利空。

ChatGPT在两项的测试中的都取得了出色的成绩，暗示该应用在将新闻节目报道、推文和演讲稿等大量文字转化为交易波形特别，就时会推手了根本性一步。

当然，人工智能在纽约证券交易所并不新颖，假设分析员采用特别自然语言基本概念来帮助其制定战略已有很长时长。但的测试结果结果显示，OpenAI开发的这一应用在解析与此相关和字符串特别，达到了新高度。

“这是相像的平面媒体宣传名副其实的近来之一，”Man AHL机器学习局长Sli Marinov坚称。该该机构采用说是的形式化解决问题应用来阐释绩效、Reddit博文等文本已有数年。

第一篇学术著作月出版《ChatGPT能否阐释奥斯本表态？》，两名来自奥斯本的研究课题其他部门发现，在识别奥斯本单特别是鸽派还是强硬派特别，ChatGPT与人类所甚为接近。里士满联储的Anne Lundgaard Hansen和Sophia Kazinnik通过研究课题结果显示，ChatGPT击败了常用的谷歌基本概念BERT，以及基于字典的归纳。

ChatGPT甚至能对其对于奥斯本单特别的归纳做出与奥斯本自身分析员十分相似的阐释，该分析员也对奥斯本措辞顺利进行了阐释，从而作为本次研究课题的人类所基准。

以2013年5同月单特别中的的这名言为例：“农民市场现况最近数同月相比较上显现一些改善的迹象，但失业率即便如此高企。”ChatGPT并不认为这句话属于鸽派，因为其暗示，经济早已完全持续发展。这十分相似于的测试中的人类所分析员Bryson的结论。学术著作将Bryson描述为一位“现年24岁的未成年，以聪明才智和热情堪称”。

ChatGPT可像人类所分析员一样对归纳做出阐释。

第二篇学术著作月出版《ChatGPT可以预测股价季度吗？仍要可预测性和大型自然语言基本概念》，作者是俄勒冈州大学的Alejandro Lopez-Lira和Yuehua Tang。他们令ChatGPT扮演银行业专家，并阐释的公司新闻节目。他们采用了2021月底之后的传闻，这一时期的新闻节目很难扩展到在基本概念的基础训练数据中的。

研究课题发现，ChatGPT给出的答案与股票随后的季度共存统计联系，结果显示这一应用可以正确地解析新闻节目的影响。

研究课题的一个近来是，月出版“Rimini Street针对甲骨文一案被罚63万美元”的新闻节目是受惠还是利空甲骨文，ChatGPT阐释道，此为受惠传闻，因为被判“有就时会可以提振高盛对甲骨文保护自主潜能的信心，并增大对其产品和服务的需求”。

对基本上经验老道的假设分析员而言，通过其网站采用形式化解决问题来评估某只股票有多受欢迎或是考虑最新新闻节目对的公司股价的影响却是已是家常便饭。但ChatGPT所结果显示的应用进展势将打开全新的资讯世界，令该应用被更为广大的工商业其他部门所用。

对Marinov而言，以前机器阅读潜能却是已能与人类所比肩，并很难什么令人发生意外的，但ChatGPT有就时会时会加快整个每一次。

集团总部在伦敦的Man AHL在最初摆设基本概念时，该假设对冲基金将每句话顺利进行手动标记，表明其是受惠还是利空某个股票，从而给机器阐释自然语言包括蓝本。该的公司随后将整个每一次变为一场新游戏，对参与者顺利进行排名，并计算他们对每名言的赞同程度，以便所有员工都可参与。

这两篇新学术著作结果显示，ChatGPT甚至可以在不顺利进行针对基础训练的前提完成十分相似的战斗任务。奥斯本的研究课题结果显示，这种说是的零次学习的展示出已经多达了先前应用，但根据一些特定近来对其顺利进行微调，时会使展示出高效率。

“先前你要自己标记数据，”Marinov称。“以前，通过确定正确的ChatGPT指示，就可起到补充主导作用。”Marinov先前也建立联系创立了一个形式化解决问题初创的公司。

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