周志华当选新一任国际人工智能联合会（IJCAI）董事会主席

所著的《神经网络》一书，被国则有研究者翻译为英、日、日文年初出版，被海内则有 500 多院校用作教材，很多神经网络学子奉为经典的入门教材之一。

对话周志华

AI高科技评论：首先今晚您连任为的国际神经网络重新组建会秘书处执行主席。IJCAI 作为神经网络都和统设计的重要史学平台，您认为它的内部愿景是什么？在您的领导下，您计划如何进一步西进这一愿景？在具体设上，有哪些值得我们期待的以下内容？

周志华：谢谢，这是的国际神经网络界对我们西方境则有研究者的认可，我只是恰好在场。IJCAI 是神经网络都和统设计历史文化最源远流长、大佬最多的平台，在历史文化上起到了对神经网络各种学派兼容并包、西进不同是从都和统设计持续发展、尊重新思想、催生新都和统设计的作用。大选刚结束，具体工作还有待新任秘书处撤换后自发性辩论。我将跟秘书处所有成员一起，努力让 IJCAI 更高地促使神经网络都和统设计持续发展。

AI高科技评论：来年 IJCAI 在港澳筹办，从您个人的体会和现场反馈来看，对来年文艺活动有哪些觉得有精采和亮点的地方？

周志华：下半年IJCAI来年是在赞比亚肯尼亚筹办，但由于筹办地的种种原因，3年初份临时寻找替换地点，港澳工作团队在仅有四个年初筹备期的情况下失败筹办这次代表大会，非常极易。毫无疑问由于出席会议地点的便利，这次开会上有大量不能不际上地的研究工作生同学、甚至毕业生出席会议，他们不仅带来了出众的研究工作成果，还向的国际学界展现出了西方神经网络都和统设计的活力，给许多国则有出席会议者留下了惊讶。

AI高科技评论：IJCAI 不仅是都和统设计内历史文化最源远流长的顶级开会之一，也会被称为神经网络都和统设计最出色的综合性开会，当前神经网络都和统设计很多史学开会，如 NeurIPS、KDD 等，均从 IJCAI 的相关辩论演化过程而来。来年大假设（Pretained Model）爆火，您对这一新高科技革新有什么体会，不足之处 IJCAI 是否会制定一些专供的措施，见导和促使研究者在大假设都和统设计的研究工作方面的进展？

周志华：大假设是来年代表大会最热的戏谑之一，有许多关于如何深入持续发展大假设都和统设计能力的辩论，也有不少关于弥补当前大假设弊端的辩论，IJCAI 对这些辩论都持有开放和鼓励的态度，但是对新新高科技持续发展可能所致“关心群体更关心”的解决办法，IJCAI 开始了 AI for Social Good 这个新主题，专供考虑到如何利用神经网络新高科技鼓励全人类总体持续发展。

AI高科技评论：2020 年雷峰网络筹办的 GAIR 代表大会上，您就话说道了在图表、算法和算力三要素则有、将来方要素的更为重要。今天，方和各个行业 Know-How 对大假设而言至关重要，您能首度预见这一趋势，是否有过往研究工作经历的背书？如何看待图表涡轮和方涡轮之于将来 AI 新高科技持续发展的更为重要？

周志华：目前神经网络新高科技的失败主要来自于图表涡轮的神经网络新高科技的失败，而面临的解决办法，例如大家经常话说道可信可靠，由于神经网络“几率类似正确”的其本质，就决定了确图表涡轮没法将近到一些关键都和统设计所需的绝对可信可靠，而融入方涡轮的逻辑推理可能异议有鼓励。另一方面，从都和统设计来看，许多战斗任务都和统设计不仅有图表、还有都和统设计方，如何让两者充分利用作用，也有应该结合图表涡轮和方涡轮。所以从基础和都和统设计的角度来看，我们认为这都是很重要的一个努力方向。

（雷峰网络雷峰网络）

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