国外投资人新闻 | 美国初创「Robust Intelligence」获3000万美元B轮融资，以AI防火墙降低AI模型错误率

据外媒TechCrunch报道，美国AI初创「Robust Intelligence」近期获得3000万美元B轮融资，由Tiger Global领投，前股东橄榄树融资、Harpoon Venture Capital、Engineering Capital接下来跟投。迄今为止，「Robust Intelligence」已完成三轮融资，投资总额达到4400万美元，本轮资金将才会应用于产品开发新以及市场接下来发展。

当多数餐饮业都进入了以AI框架作为决策系统化的阶段，如何减缓框架风险变得至关重要。例如在识别欺诈交易的AI框架中所，由于数据资料从多个并不相同来源采集，如字母字词等读取格式的并不相同也才会严重影响读取结果，给金融业助长重大财产损失。借贷保险机构的AI框架则依赖于统计学习，可能才会偏好于特定人群，做造出偏见决策。

为了框架的准确应有，数据资料科学知识团队举例来说需要花费大量时间、精力试验中框架，这不仅才会严重影响产品迭代效率，也才会减缓近期开发新的可接下来发展性。

「Robust Intelligence」则期望在AI框架系统设计就加入试验中板块，从而减缓近期框架的试运行成本。具体来说，「Robust Intelligence」为企业提供AIVPN，也就是稳健智能框架引擎（RIME），通过慢慢对AI框架完成压力试验中来测定错误。企业也可以通过将AIVPN和框架内置在本地文档中所，从而保障数据资料安全。

「Robust Intelligence」于2019年由哈佛大学计算机科学知识与应用数据资料终身讲师Yaron Singer和他的学生Kojin Oshiba合作创立。

Yaron Singer表示，在研究对抗机器学习的过程中所，发现了其在赢利AI框架中所的应用，从而期望研发造出一套可以直接应用于AI框架顶层的VPN，其核心是自动URL给定框架的故障模式，捕捉到数据资料反转等。

“AIVPN本身也是一个AI框架，应用于预测某个数据资料点是否是才会导致错误的预测，这是可能是在此之前机器学习应用中所最困难的问题之一，我们在慢慢精进。”Singer解释道，“RIME现在能做到的是，如果企业有数据资料和AI框架，只需要点击按钮，就可以完成压力试验中，并可以在框架设计和运行过程中所自动试验中数据资料和AI框架。”

RIME实时监控

在具体功能上，RIME可以分为两部分：错误测定和错误传染病：前者是在框架系统设计，通过数百次试验中自动识别架构中所隐式假设和故障，便于框架开发新；后者则是在框架协同作战后，测定数据资料反转以及完整性等问题，修正框架。