「SPSSAU｜数据分析」：取向得分匹配案例分析

研究，对比‘确实念硕士生’两类族群‘年支出’的不同。

3 国际标准不确定性叠加对比图表

通过国际标准不确定性的叠加原因，可以了解到每个冲击环境因素修正前后的叠加原因。

如果国际标准不确定性叠加个数得注意，则解释最简单真实感很好。由于图中检视后的国际标准不确定性大多为0.00%，解释最简单亦会让CDC和结果表明的资讯时冲击环境因素特性的不一致得到个数得注意的提升，假定最简单真实感极佳。

其他解释

(1)最简单最后如何透过后续深入研究？

选中‘保存的资讯’后，SPSSAU系统送回的weight的资讯的资讯，weight为0表示最简单最终次数为0，weight大于0解释认同最简单最终（至不算最简单最终1次），因此后续深入研究时，不须选取造出weight大于0，然后如此一来透过深入研究。

(2)最简单真实感不好怎么办？

PSM重合假设选取用于判断最简单真实感，而且最简单真实感是中心等各项加权判断。如果各项加权大多‘很差’，可以考虑以下几种应该，分别是：修改最简单模式，修改体积最简单的阀个数，修改抽样模式，以及更换冲击环境因素项等，多次尝试对比找造出最优结果即可。同时，PSM最简单并无完美的最简单真实感，并不一定中心等各项加权深入研究，在可接受范围内即可。

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